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“压缩”这个词常让人担心图片会变模糊、变丑。但事实上，并非所有压缩都会损失画质。只要选对方法，你可以让图片大幅缩小，视觉上却毫无差异。本文将带你深入了解有损与无损压缩的区别，以及各种保留画质的压缩技术。
理解这两个概念是选对压缩方式的前提：
有损压缩（Lossy Compression）会永久删除部分图片资料。算法分析图片，找出人眼较不敏感的资讯（如高频细节、颜色渐层边缘），然后舍弃或近似化这些资讯。JPEG 是最典型的有损格式。压缩程度越高，失真越明显，常见表现为“方块感”（blocking artifacts）或细节模糊。
无损压缩（Lossless Compression）不丢失任何像素资料，而是透过更聪明的方式重新编排资料。想像把一段重复的序列用“重复 100 次”来表示，而非真的写 100 次——这是无损压缩的基本思路。解压缩后，图片与原始档案完全相同。
对于需要保留最高画质的场景（如印刷、产品展示、医疗影像），无损压缩是唯一选项。对于网页一般图片，合理的有损压缩往往就足够了。
PNG 格式本身采用无损压缩（DEFLATE 算法），但许多 PNG 档案并未达到最佳压缩状态，仍有进一步缩小的空间。
严格来说，pngquant 属于有损压缩，它将 PNG 的色彩从数百万色缩减到 256 色以内。但由于算法极为精准，视觉上几乎看不出差异，档案却可缩小 40–70%。
pngquant --quality=65-80 input.png这类工具重新压缩 PNG 的 DEFLATE 资料流，找到更有效率的压缩方式，不改变任何像素值：
optipng -o7 input.png（-o7 为最高压缩等级）oxipng -o max input.png（Rust 开发，速度更快）JPEG 格式本身是有损的，但有方法在不重新编码的情况下缩小 JPEG 档案：
相机拍摄的 JPEG 通常包含大量 metadata：拍摄地点（GPS 座标）、相机型号、光圈快门、色彩描述档（ICC profile）等。这些资料对网页显示完全无用，但可能占整个档案的 10–30%。
jpegtran -copy none -optimize input.jpg > output.jpgexiftool -all= input.jpg（移除所有 metadata）jpegtran 还可以对 JPEG 的 Huffman 编码进行最佳化（-optimize 参数），以及转换为渐进式 JPEG（-progressive），前者缩小档案，后者让图片在载入时从模糊逐渐变清晰，改善用户体验。
WebP 格式同时支援有损和无损压缩，且两种模式的效率均优于 JPEG 和 PNG：
cwebp -lossless input.png -o output.webpcwebp -q 80 input.jpg -o output.webp现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari 14+、Edge）均支援 WebP。可使用 HTML 的 <picture> 元素提供 WebP 优先、JPEG 备用的方案，兼顾新旧浏览器。
AVIF（AV1 Image File Format）是目前压缩效率最高的图片格式，基于开放标准 AV1 视讯编解码器：
根据不同需求，以下是最值得使用的工具：
除了肉眼对比，也可以用客观指标衡量压缩品质：
<picture> 元素提供 WebP/AVIF 优先方案“不失真压缩”并非只有一种方法，而是一系列技术的组合：移除无用的 metadata、使用更高效的格式、让压缩算法发挥最大效能。对于大多数网页图片而言，善用现代格式（WebP/AVIF）加上合理的有损压缩，往往能在视觉无损的前提下，让图片小到令人惊讶的程度。
在浏览器里直接完成，档案不会离开你的电脑：图片最佳化